ChatGPT 이후의 인공지능의 시대
1. 강의 시작과 배경 ⏱️
- 강의의 시작: 강의가 시작된 장소와 배경 설명.
- 강의의 중요성: 강의가 나오게 된 계기와 개인적인 경험 공유.
2. ChatGPT의 영향력 ⏱️
- ChatGPT의 사용자 증가: 인류 역사상 가장 빠른 속도로 사용자를 모은 사례.
- 경쟁 서비스와의 비교: 인스타그램과의 사용자 증가 속도 비교.
3. 현대 인공지능의 이해 ⏱️
- 아트클라크의 제3법칙: 충분히 발달한 과학기술은 마법과 구분할 수 없다.
- GPU와 CPU의 차이: 병렬 연산의 중요성과 인공지능에서의 활용.
4. 인공지능의 연산 능력 ⏱️
- V100과 A100의 성능 비교: 인공지능 연산에서의 차이점.
- ChatGPT의 학습 연산량: 총 연산 양의 계산.
5. 인공지능의 알고리즘 ⏱️
- 몬테카를로 알고리즘: 무작위 점을 이용한 면적 계산 방법.
- 경사하강법: 인공지능의 최적화 방법.
6. 인공지능의 패턴 인식 ⏱️
- 고양이 사진 인식: 인공지능의 패턴 인식 방식 설명.
- 전문가 시스템의 한계: 예외를 처리하는 능력 부족.
7. 인공지능의 발전과 위험성 ⏱️
- AI의 위험성: 극단주의자들이 허위정보를 생성할 가능성.
- 국제기구의 필요성: 인공지능의 안전과 규율을 위한 국제적 협력.
8. API와 플러그인 ⏱️
- API의 정의: 프로그램 간의 정해진 약속.
- 플러그인의 역할: 다양한 프로그램과의 연동 가능성.
9. 인공지능의 미래 전망 ⏱️
- AI의 보편화: 모든 앱에 AI가 통합될 가능성.
- AI의 영향력: 다양한 분야에서의 인공지능의 활용과 변화.
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